L'analyse des composantes principales n'est pas focément un algorithme de Machine Learning, mais nous pouvons le considérer comme une approche d'apprentissage non-supervisé (exploration des données).
L'analyse des composantes principales essaie de trouver les axes principaux qui sont des variables décorrélées qui décrivent au mieux nos données.
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