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Künstlicher Assistent für die inhaltliche Annotation des Märchens

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Die vorliegende GitHub Publikation gilt als ergänzender Bestandteil der Einreichung zum Tmema "Das konzeptuelle Modell des volkstümlichen Märchens und seine maschinelle Umsetzung".

Sie präsentiert einen digitalen Assistent für die typologische Systematisierung des Märchens, sowie das Instrumentarium für die Auswertung und Visualisierung der zu diesem Ziel annotierten Textdaten.

Für die automatische Erkennung der stabilen inhaltlichen Komponente des Märchens steht dem User der Jupyter-Notebook 'erthaos-23.ipynb' zur Verfügung.

Für die Auswertung und Visualisierung der bereits annotierten Forschungsdaten sind die Jupyter-Notebooks 'auswertung a.ipynb', 'auswertung abc.ipynb' und 'auswertung abcd.ipynb' einzusetzen.

Die urheberrechtlich geschützten Texte unter den Trainingsdaten sind in ihren abgeleiteten Textformate veröffentlicht. Dabei wird die Methode der Bereinigung der Texte von den sog. Stoppwörter übernommen.

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